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股票名称: | 股票代码: | 分享时间:2017-08-17 16:30:56 |
研报栏目: 金融工程 | 研报类型: ![]() | 研报作者: 魏建榕,高子剑 |
研报出处: 方正证券 | 研报页数: 8 页 | 推荐评级: 无 |
研报大小: 1,097 KB | 分享者: 鼠****妹 | 我要报错 |
研究结论
本福特法则是一个统计规律:在许多常见的数据集中,首位数字出现1、2、3、…、9的频率并不相同。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】具体而言,首位数字出现1的频率超过30%,出现2的频率约为18%,其他数字依次递减。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)
在本篇报告中,方正金工团队借助本福特法则,分析了分钟成交量的统计特征,在此基础上构造了机构痕迹指标。指标数值越大,表示机构的行为痕迹越大。报告中我们将展示,机构痕迹指标具有对因子选股进行“情景分析”的潜力。
情景分析是本报告最为重要的讨论。情景分析的思路,恰好与“因子择时”形成对照。所谓“因子择时”,本质上是在问“因子什么时候有效,什么时候不可用?”,是纵向(时间轴)的划分。而“情景分析”,则是在关心“因子对于哪些股票有效,对于哪些股票不可用?”,是横截面(样本空间)的划分。这是因子研究的一项新课题,抛砖引玉,期待启发更多的思考。
风险提示:模型测试基于历史数据,市场未来可能发生变化。
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